Konzept vor Code
Konzeptionelles Arbeiten liegt in unserer DNA - nomen est omen. Wir erstellen erst das Konzept und lassen dann die Lösung bauen – asynchron und parallelisierbar. So können wir die Stärke der KI maximal nutzen.
Was CDD bedeutet
Verstehen vor Umsetzen
Wir investieren Zeit in das Verstehen des Problems. Wir sprechen mit Fachleuten, analysieren Prozesse, hinterfragen Annahmen. Das kostet am Anfang Zeit, spart aber am Ende deutlich mehr.
Konzept vor Code
Bevor die erste Zeile Code geschrieben wird, gibt es ein Konzept. Keine hundert Seiten Pflichtenheft, sondern ein klares Verständnis davon, was gebaut werden soll und warum. Die Konzepte sind in der Regel featuregroß – nicht riesig. Architekturentscheidungen werden bewusst getroffen und dokumentiert.
Fachlichkeit vor Technologie
Die Technologie folgt der Fachlichkeit, nicht umgekehrt. Wir wählen Werkzeuge und Frameworks danach aus, ob sie zum Problem passen – nicht danach, ob sie gerade im Trend liegen.
Warum CDD funktioniert
Software-Projekte scheitern selten an der Technologie. Sie scheitern an Missverständnissen, unklaren Anforderungen und fehlender Kommunikation. CDD adressiert genau diese Risiken.
Wer das Problem verstanden hat, baut die richtige Lösung. Wer die richtige Lösung baut, muss nicht nachbessern. Wer nicht nachbessern muss, spart Zeit und Geld.
CDD in der Praxis
In jedem unserer Projekte beginnen wir mit einer Analysephase. Die Dauer hängt vom Umfang ab – manchmal sind es zwei Tage, manchmal zwei Wochen. Das Ergebnis ist immer das gleiche: Ein gemeinsames Verständnis zwischen allen Beteiligten darüber, was gebaut wird.
Steht das Konzept, arbeiten KI-Agenten eigenständig an klar definierten Features – parallel und skalierbar. Die asynchrone Arbeitsweise ist der entscheidende Unterschied zu AI-Assisted Development : Während AAD auf den synchronen Dialog setzt, gibt CDD den Agenten klare Aufgaben und lässt sie eigenständig arbeiten. In dieser Parallelisierung steckt der größte Effizienzgewinn.
CDD und AAD
CDD geht einen Schritt weiter als AI-Assisted Development . AAD ist der natürliche Einstieg in die Arbeit mit KI – synchron, interaktiv, flexibel. Wer die Grundlagen von AAD beherrscht, kann mit CDD die Effizienz noch einmal deutlich steigern. Beide Strategien funktionieren am besten, wenn das Projekt AI-Ready ist.